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El interés por la inteligencia artificial comenzó en 2025 tras ser seleccionado para el proyecto ‘Hero’s Journey’ con Microsoft e International Connector. “Colaborar con mentes jóvenes de todo el mundo me ayudó a entender que esta tecnología no es el futuro, sino un presente que debemos liderar”. Henry Riera tiene 16 años. Estudia en el Colegio Americano de Guayaquil y ya piensa en competir a escala global. Esta no es solo una reflexión: marca el punto de partida de un hito para el país.
Ecuador participará por primera vez en la Olimpiada Internacional de Ciencias en Inteligencia Artificial (OIAI), que se realizará en Kazajistán del 2 al 8 agosto de 2026. Tres de cuatro medallistas de oro de la primera Olimpiada piloto de IA ya confirmaron su asistencia. Está pendiente llenar una vacante.
La IA ya es parte de la vida cotidiana, aunque no siempre sea evidente. Está en cómo se estudia, se trabaja y se toman decisiones. Sin embargo, en Ecuador su enseñanza formal aún no es parte de los currículos escolares. La primera Olimpiada piloto de IA deja ver que los adolescentes compiten en ‘machine learning’ sin haberlo aprendido en clases regulares.
“Existe falta de educación sobre temas de inteligencia artificial en los colegios”, reconoce Melvin Poveda, coordinador de esta olimpiada. A esto se suma otro problema: “no existen muchos profesores capacitados”. El resultado es un modelo desigual. Quienes acceden a recursos, comunidades o formación autodidacta avanzan. El resto queda fuera de una competencia que ya es global.
Felipe Rivera, de 17 años, se empezó a interesar en la IA hace un año, durante una práctica de ingeniería en la Universidad Internacional (UIDE). Ahí se enfrentó por primera vez a un problema real: desarrollar un modelo de visión por computadora para contar peces de forma eficiente.
Desde entonces, la IA se volvió parte de su rutina académica y personal. Hoy, Rivera -el primer medallista de oro de esta olimpiada y seleccionado para competir en Kazajistán- usa estas herramientas para crear proyectos de software, depurar código y acelerar su aprendizaje. “Uso la IA para generar ideas, construir proyectos y arreglar bugs. En el colegio, también la empleo para resolver dudas de cualquier materia”.
A diferencia de la preparación para la Olimpiada de Informática, en la que también ganó oro, esta vez su entrenamiento fue distinto y más teórico. Se concentró en ‘machine learning‘, estudió modelos como ‘random forests’ y ‘gradient boosting’, y profundizó en el uso de librerías clave en Python, como ‘Pandas’ y ‘scikit-learn‘, que le permitieron transformar datos en predicciones.
Sin embargo, Rivera tiene claro que el mayor diferenciador no fue solo lo técnico. “Mi principal fortaleza fue pensar de manera lógica y estructurada”. Los problemas de IA -agrega- exigen entender el contexto, analizar datos, probar distintos modelos y comparar resultados. Cada decisión cuenta.
Rivera llegó a la competencia con una ventaja clave: un dominio avanzado de programación, especialmente en Python. Eso le permitió concentrarse en aprender IA, sin distraerse en lo básico. “Ya sabía programar. Solo tuve que aplicar ese conocimiento a la IA”. Su próximo reto será en Kazajistán.
Victoria Azanza, de 16 años, lo recuerda con precisión: “Lo más difícil fue manejar la incertidumbre, especialmente cuando distintas configuraciones del modelo no lograban mejorar la puntuación”.
Nada garantizaba que el modelo funcionara. Cada ajuste implicaba volver a empezar. “Lo enfrenté confiando en mi proceso y ajustando estrategias hasta optimizar el rendimiento”.
Su preparación no vino de una materia escolar. Fue autodidacta. Aprendió investigando, probando, equivocándose. Contó con el apoyo de su familia, su colegio y el club de robótica. Hoy usa la IA como herramienta diaria: para entender fórmulas de física, desarrollar proyectos y explorar nuevas ideas. “La IA no está para hacer el trabajo por ti, sino para acompañarte y ayudarte a aprender mejor”.
Victoria obtuvo medalla de oro. Sin embargo, no viajará a Kazajistán. Fue aceptada en un programa de nanotecnología (Engineering Summer Academy at Penn, ESAP) en la U. de Pennsylvania y las fechas coinciden. Además, su familia prefirió no asumir riesgos por la distancia y el contexto internacional.
Henry Riera enfrentó la competencia desde otra lógica. “No competía solo contra otros, sino contra mi propio nivel”. Su enfoque revela una diferencia clave: la IA no es solo usar herramientas, sino entenderlas.
Su ventaja competitiva está en las matemáticas. Formó parte de Estalmat (Estímulo de Talento Matemático de la Real Academia de Ciencias Exactas de España, Cedia) y del Club de Matemáticas de su colegio, donde desarrolló pensamiento lógico avanzado. Esa base fue decisiva en la última fase, donde no bastaba con programar, sino optimizar modelos.
Hoy integra la IA en su rutina como un sistema de retroalimentación constante. Entrena inglés mediante simulaciones interactivas de conversaciones reales. La usa para entender conceptos complejos, especialmente en matemáticas y programación.
Con cuatro meses por delante, su objetivo es claro: llegar preparado al mundial. “Mi meta no es solo participar, sino competir al más alto nivel y llevar a Ecuador al podio internacional”.
La Olimpiada piloto se diseñó como un proceso progresivo. Tuvo tres fases, todas en línea. En las dos primeras de opción múltiple se evaluaron conocimientos conceptuales: lógica, teoría de computación, ética y fundamentos de inteligencia artificial. La tercera fue técnica.
Los estudiantes debían usar Python y librerías especializadas como ‘sklearn’, ‘pandas’ o ‘torch’ para entrenar modelos de machine learning. El criterio de evaluación fue doble:
“Los mejores resultados fueron llamados a exponer y responder preguntas sobre el código”, explica Poveda. El objetivo era garantizar que el trabajo fuera propio.
Participaron 467 estudiantes de todo el país. La mayoría provenía de Quito y Guayaquil, aunque hubo presencia de casi todas las provincias de la Costa y la Sierra. Esto evidencia que el interés por la inteligencia artificial crece, incluso, sin una oferta educativa formal. “Destacaría mucho la voluntad que ellos tienen de aprender por cuenta propia”, dice Poveda.
La Olimpiada piloto de IA no surgió de un sistema consolidado. Fue la respuesta a una necesidad urgente: seleccionar un equipo para el mundial. “La idea surge por la oportunidad de participar en la olimpiada mundial y por la necesidad de desarrollar herramientas de inteligencia artificial en el país”, señala Poveda.
La organización recayó principalmente en la Olimpiada Informática Ecuatoriana (OIEC), con apoyo técnico de la plataforma brasileña EduSpace, que facilitó el entorno digital para las evaluaciones.
Se la definió como piloto, porque no había certezas: ni sobre la participación ni sobre los resultados. “La acogida fue mucho mayor de lo esperado”.
Pero gran parte de los participantes es de colegios privados. Muchos fueron inscritos directamente por sus instituciones. Y, sobre todo, la mayoría tuvo que aprender por su cuenta. “Gran parte de los conocimientos necesarios no son aprendidos en los colegios”, enfatiza el coordinador.
La Olimpiada de IA no solo mide habilidades técnicas. Revela cómo esta generación de colegiales ya integra la IA en su vida cotidiana sin esperar a que el sistema educativo la incorpore.
Victoria la usa para profundizar su aprendizaje y desarrollar pensamiento crítico. Para Henry, la IA se convirtió en un acelerador de su proceso de aprendizaje. “La utilizo como un sistema de ‘feedback’ en tiempo real que identifica dificultades en mis conocimientos y personaliza mi aprendizaje”.
Felipe cree que los estudiantes de bachillerato deberían usar la IA como aliada educativa. “Es una herramienta increíble para potenciar el aprendizaje”.
Henry va más allá: “Quiero que su impacto sea accesible, que más personas, especialmente las que no crecieron con tecnología, puedan entenderla y aprovecharla. La tecnología más avanzada solo tiene valor cuando mejora la vida de las personas”.
La IA potencia el aprendizaje. Pero también exige disciplina. Sin bases en matemáticas, lógica y programación, el acceso a la IA se vuelve superficial.
• Ecuador participará por primera vez en un Mundial de IA.
• La olimpiada funcionó como proceso de selección nacional.
• La formación de los estudiantes es mayoritariamente autodidacta.
• Existe una brecha entre los estudiantes de colegios privados y los del resto del sistema.
• La competencia busca repetirse y consolidarse en el tiempo.
A los seleccionados ecuatorianos les tomará por lo menos 30 horas llegar hasta Kazajistán para representar a Ecuador por primera vez. Los gastos corren por cuenta de sus familias, al igual que el resto de competencias internacionales de ciencias.
Las expectativas son moderadas. “Esperamos que esta participación sea más que todo de aprendizaje para futuras participaciones”, admite Poveda.
Henry Riera ya se está preparando para competir. Refuerza la base matemática de la IA, como álgebra lineal y cálculo. Trabaja en probabilidad, estadística y optimización para mejorar su rendimiento. “Mi objetivo no solo aprender sino dominar estos conocimientos para competir a nivel internacional”.
Victoria Azanza seguirá su formación en nanotecnología, con la mirada puesta en futuras oportunidades.
Felipe Rivera tiene claro entre competir en informática y en inteligencia artificial. En la primera, se programa un algoritmo para resolver un problema específico. En la segunda, el foco está en los datos, en las predicciones y en cómo enseñar a la máquina a aprender. Y para esto sigue formándose.
Aspira a inscribirse en cursos de ciencia de datos y ‘machine learning’ en universidades como el MIT o la Universidad de California en San Diego.
Pero el desafío es mayor que una competencia. Se trata de decidir si Ecuador quiere formar talento en una área decisiva del siglo XXI o seguir dependiendo de quienes logran aprender por su cuenta.
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