Por cada robot humanoide se instalan 86 robots industriales

Un formulario oficial chino plantea un ejemplo. En una línea de baterías, un robot humanoide conecta enchufes de prueba de cientos de voltios. Hoy esa tarea la hacen personas expuestas a chispazos de alto voltaje. El robot debe reconocer cada conector con al menos 98% de acierto. Tiene 15 segundos por conexión. Y solo puede fallar una vez de cada 100 intentos.

El caso es un ejemplo de llenado. Aparece en una plantilla oficial china dirigida a los departamentos provinciales de industria y a las empresas estatales. Con ella, estas entidades deben proponer escenarios reales para entrenar humanoides, con metas hasta noviembre de 2026. No basta con que el robot camine o baile en una feria. Debe cumplir la tarea casi sin errores.

📊 ¿Cuántos robots con forma humana se venden frente a robots industriales?

Las fábricas del mundo instalaron 603 mil robots industriales en 2025. Es un récord y un alza de 11% frente a 2024. Así lo muestra el informe World Robotics 2026 de la Federación Internacional de Robótica (IFR), publicado este 24 de septiembre.

En cambio, la IFR registró cerca de siete mil robots humanoides vendidos en 2025. Solo contó modelos de tamaño completo, de más de 1,40 metros. Con esos datos, por cada humanoide vendido, las fábricas instalaron unos 86 robots industriales.

Los humanoides actuales combinan un cuerpo con forma humana y sistemas de inteligencia artificial (IA). Según la IFR, su auge responde a los avances de la IA generativa. Entre ellos están los modelos VLA, que integran visión, lenguaje y acción. Aun así, la federación advierte que estas máquinas apenas están por pasar del laboratorio a los proyectos piloto.

Mientras tanto, cinco millones de robots industriales operan en fábricas del planeta, 9% más que en 2024. Según Jane Heffner, presidenta de la IFR, esa cifra supera el doble de la de hace siete años.

🏭 ¿Qué hacen hoy los robots con inteligencia artificial?

En la planta de BMW en Spartanburg (EE.UU.), el humanoide Figure 02 apoyó la producción de más de 30 mil vehículos X3. Su tarea era insertar piezas de lámina de acero antes de la soldadura. Ahora, su sucesor, Figure 03, clasificará componentes para la logística de la planta.

Amazon siguió otra ruta. Su robot Vulcan es un brazo robótico, no un humanoide. Sus sensores de fuerza le dan tacto. Así mide la presión que aplica y se detiene antes de dañar un objeto. Según la empresa, Vulcan puede recoger y guardar cerca del 75% de los tipos de artículos que Amazon almacena. Cuando no puede mover algo, pide ayuda a un empleado.

Para Dennys Paillacho, docente de la Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación de la Espol, “la principal diferencia está en la capacidad de adaptación al entorno”. Un robot industrial convencional repite tareas en condiciones controladas. Estos sistemas, en cambio, buscan operar con más variabilidad, como la de los paquetes en logística.

🧠 ¿Qué parte de la inteligencia artificial en los robots es real?

Una parte ya funciona, pero no todo el robot “piensa”. Paillacho explica que la IA cumple funciones concretas. Reconoce personas u objetos, interpreta lenguaje, planifica movimientos o aprende una habilidad. El resto del sistema funciona con control y programación convencionales. Por eso, advierte, “afirmar que un robot utiliza IA no significa que todas sus capacidades sean inteligentes o autónomas”.

Esta unión entre IA y máquinas tiene un nombre: IA física. Según Paillacho, lleva la IA del procesamiento de información a sistemas que perciben el mundo, deciden y actúan. Sin embargo, “todavía existe una brecha entre demostrar estas capacidades en entornos controlados y conseguir que un robot las ejecute de manera robusta, segura y autónoma en situaciones reales, cambiantes e impredecibles”.

El aprendizaje también tiene límites. Un robot aprende por prueba y error o al imitar a una persona. “El gran desafío es conseguir que una habilidad aprendida pueda generalizarse a situaciones diferentes de aquellas utilizadas durante el entrenamiento“, precisa.

🦾 ¿Por qué los robots con IA todavía necesitan supervisión?

Porque su autonomía depende de la tarea y del entorno. Un robot que lleva bandejas en un restaurante opera en un espacio predecible. Uno que reparte a domicilio enfrenta peatones y vehículos. “Un sistema autónomo debe ser capaz de tomar determinadas decisiones sin intervención humana, pero eso no significa necesariamente que sea completamente independiente”, señala Paillacho.

Las manos son otro reto. Para atornillar o ensamblar, un robot debe sujetar objetos distintos con la fuerza justa. Según Paillacho, esa destreza sigue entre los principales campos de investigación. Pero el problema no está en una sola pieza. “El principal desafío no corresponde a un único componente, sino a la integración de todos ellos”, afirma.

La IFR identifica tres retos parecidos. El primero es la seguridad y la confiabilidad. El segundo, la falta de datos para entrenar a los robots. El tercero, la ausencia de un modelo de negocio económicamente viable.

🤖 ¿Qué país domina el mercado de robots con inteligencia artificial?

China. Según Counterpoint Research, las empresas chinas enviaron más de 22 mil robots humanoides en el primer semestre de 2026. Esa cifra crece casi 300% frente al mismo periodo de 2025. Cinco compañías chinas concentraron 86% de envíos. Agibot lidera con 9 700 unidades (43%). Le sigue Unitree, con más de siete mil (31%).

Las cifras de la IFR y de Counterpoint miden cosas distintas. La IFR solo contó las ventas de humanoides de más de 1,40 metros. Counterpoint suma otros formatos, como los modelos con ruedas de Agibot. Paillacho explica que la elección entre ruedas y piernas depende del entorno. Las ruedas gastan menos energía en pisos planos. Un bípedo, en cambio, sortea escaleras y desniveles.

El destino de los envíos revela la madurez del mercado. Según Counterpoint, más del 60% fue a entretenimiento, generación de datos e investigación. La manufactura recibió 13% y la logística, 5%. “La tecnología avanza rápidamente, pero su madurez debe evaluarse no solo por lo que un robot puede demostrar, sino por su capacidad de hacerlo de manera confiable y repetible”, resume Paillacho.

🌏 ¿Qué países lideran la instalación de robots industriales?

China también lidera. El país instaló 354 mil robots industriales en 2025, 20% más que en 2024. Esa cifra equivale al 59% de las instalaciones del planeta. Además, los fabricantes chinos vendieron más que los extranjeros en su propio país: 195 mil unidades, el 55% del total.

EE.UU. subió al segundo lugar, con cerca de 38 500 robots (+12%). Japón bajó al tercero, con 36 219, su nivel más bajo en una década. Alemania, en recesión, quedó quinta.

En América Latina, Brasil instaló casi 4 300 robots, 38% más. Según la IFR, las inversiones de fabricantes chinos de autos explicarían ese salto.

El uso también cambió. En 2015, la industria automotriz recibía el 38% de robots nuevos. En 2025, el 23%. La industria general, es decir, los sectores distintos del automotor y la electrónica, pasó del 26% al 53%.

⚖️ ¿Qué hacen los gobiernos para atraer a robots humanoides?

Abren espacios de prueba y ajustan sus reglas. En septiembre de 2025, Corea del Sur aprobó 40 proyectos de sandbox regulatorio. Son exenciones que permiten probar tecnologías en condiciones reales. Uno de ellos autoriza a la empresa AeiROBOT a probar un humanoide bípedo con IA en entornos industriales. Según el Ministerio de Comercio, Industria y Energía (MOTIE), las leyes coreanas no tienen estándares de seguridad para estos robots. La prueba generará los datos para crearlos.

Japón apuesta por la escala. En junio de 2026, su Ministerio de Economía, Comercio e Industria (METI) revisó su estrategia de robótica con IA. La meta sigue en unos 10 millones de robots hasta 2040, en 18 áreas. Singapur, a su vez, abrirá a fines de 2026 un distrito de pruebas para robots de reparto, limpieza y patrullaje.

Para Paillacho, la carrera no se reduce a quién fabrica y quién programa. Un buen modelo de IA necesita buenos sensores, y un buen hardware necesita buenos algoritmos. “La ventaja tecnológica probablemente estará en la capacidad de integrar eficientemente todas estas disciplinas”.

👷 ¿Los robots con inteligencia artificial reemplazan empleos?

Primero reemplazan tareas, no puestos completos, según Rodrigo López, docente de Economía de la Universidad San Francisco de Quito (USFQ). “Un puesto de trabajo es un conjunto de tareas”, explica. Algunas pueden pasar a una máquina y otras siguen requiriendo juicio humano o supervisión.

El ritmo también cambia según la tecnología. “La IA generativa además puede difundirse muy rápido porque es software; un robot físico exige capital, instalación, mantenimiento, seguridad y rediseño de procesos”, añade. Por eso, a su juicio, “la robotización probablemente será más lenta, pero puede ser más profunda en tareas físicas altamente estandarizadas”.

El peso laboral está en el robot clásico. López concluye: “el robot industrial convencional ya es una tecnología laboralmente relevante; el humanoide aún es principalmente una tecnología pre-escala”.

El efecto final depende del uso. López retoma el libro ‘Power and Progress’, de los premios Nobel de Economía Daron Acemoglu y Simon Johnson. Según esa distinción, una tecnología es:

• Más complementaria cuando permite que una persona haga mejor su trabajo, asuma nuevas tareas o produzca servicios que antes no podía ofrecer.
• Es sustitutiva cuando simplemente transfiere al capital tareas que ya realizaban trabajadores, sin generar suficiente demanda o nuevas funciones humanas.

🔮 ¿Qué viene para los dos tipos de robots?

Más robots, a ritmos distintos. La IFR prevé 655 mil instalaciones de robots industriales en 2026, 9% más. Para 2029 proyecta 806 mil.

Los robots humanoides crecerán más rápido, pero desde una base pequeña. Counterpoint proyecta más de 50 mil envíos en 2026. Aun así, la IFR advierte que esta tecnología aún debe probar su confiabilidad y eficiencia.

Según la IFR, la escasez de trabajadores y el traslado de fábricas a países de salarios altos empujan la automatización. López lo resume así: “[…] mi preocupación para Ecuador no sería que los robots hagan demasiado, sino que el resto del mundo aprenda a utilizarlos mucho mejor que nosotros”.

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