Uno de los temas más apasionantes cuando dentro de la prospectiva tecnológica es la visión por computadora o la capacidad de los sistemas de inteligencia artificial para “ver” como ser humano, temas de mucho interés en el siglo XXI donde se pretende desarrollar aparatos que pueden automatizar tareas que requieren cognición visual.
El proceso del desarrollo de algoritmos que puedan descifrar imágenes debido a la gran cantidad multidimensional de datos es sumamente complejo frente a otras modalidades de información binaria, Causando que el desarrollo del reconocimiento visual con estos sistemas de IA es un desafío único.
De hecho hoy día contamos con muchos casos donde esta visión por computadoras en el campo de la medicina ya ha superado en velocidad y certeza el reconocimiento de patrones médicos donde ha podido detectar enfermedades neuro neurológicas basadas en la tomografía computarizada más rápido y preciso que los radiólogos. También ha permitido identificar tumores cancerosos de pulmón y otras formas de conocer que pueden Evitar una detección tardía.
Esta tecnología impulsada por algoritmos de aprendizaje profundo utilizando redes neuronales y permiten dar sentido a las imágenes escaneando imágenes píxel por píxel para identificar patrones y memorizarlos, clasificando los componentes de las imágenes por sus características de contornos o color y colores donde en cada interacción éste sistema de IA se vuelve progresivamente mejor para dar la respuesta correcta.
Entre las múltiples aplicaciones seguramente una de las que mayor alcance influencia tendrá en el resto del siglo XXI es la movilidad autónoma que permita circular con seguridad para los cuales los vehículos deben identificar las señales, otros Y vehículos así como personas o animales que puedan encontrarse en su camino. Para esto los coches son equipados con equipos como LIDAR Y y sensores ultrasónicos así como cámaras múltiples que cubren todo su perímetro promocionando proporcionando visión artificial de todo lo que está a su entorno reconociendo y evitando obstáculos Y y tomando decisiones críticas como es el ceder el paso a equipos de emergencia cono ambulancias y bomberos.
Estos equipos LIDAR También se los utiliza en reconocimiento aéreo con aviones, helicópteros y Drones que han permitido encontrar incluso ciudades antiguas perdidas en la península de Yucatán y otras regiones del mundo que están cubiertas acumulación de tierra y vegetación.
Esto también ha permitido amplia difusión de reconocimiento facial incorporando seguridad y control en los aeropuertos y ciudades del mundo y seguridad fronteriza.
En el sector productivo también permite realizar un más preciso control de calidad de los múltiples productos donde se aplica esta tecnología. En el agro permite control de los cultivos, detección de peste , sequías, humedad y otras causas permitiendo optimizar su producción como medidas correctivas inmediatas y puntuales que reducen el uso de los recursos materiales y humanos. Es igual de eficiente en las grandes operaciones mineras dónde los vehículos y maquinaria gigantes que mueven 200 y 300 toneladas de carga por viaje, puedan operar en forma autónoma disminuyendo el riesgo a los trabajadores de este sector, esto esta trasladándose a múltiples otras actividades. Seguramente en el futuro la combinación de estas tecnologías visuales e IA seguirán encontrando aplicaciones para traer más beneficios al desarrollo de la humanidad.